高精度定位助力智能制造，实现制造企业“数智化”转型
2022年全国两会上，在政府工作报告中反复提到：“建设数字信息基础设施，推进5G规模化应用，促进产业数字化转型”。其中工业互联网及制造业“数智化”转型是重点内容。
智能制造发展趋势
工业互联网包含有三大要素，即“工业”、“互联”和“数据”，就是把以5G为代表的网络基础设施和以互联为特征的新一代信息技术，融入到工业生产上，让原来封闭在现场控制系统和各个业务系统的数据能实现“流动”、“共享”，推动制造业的数字化、网络化、智能化发展，促进工业企业的转型升级。
在今年两会的会议中指出：工业数据的采集和如何形成闭环支持生产流程，仍是限制数据价值释放的重要短板。
同时，工业制造的领域知识和智能建模等数据处理能力的提供者存在脱节，专家经验无法有效固化到软件平台。在应用层面，多集中在“可见”场景，对“不可见”的复杂、不确定性工业场景应对不足。
会议指出，当前工业大数据价值创造还处在起步阶段，服务制造业快速迭代、持续优化潜力巨大。为更好解决工业企业实际问题，进一步提升制造业“数智化”水平。
高精度定位助力智能制造
高精度的位置数据作为智能工厂数据流的重要组成，是业务流中时间、空间、状态三大数据指标之一，空间位置数据的精确、实时性以及覆盖完整性，是智能工厂前端感知质量的重要评价维度。
通过构建数字化制造模式和管理平台，打破传统制造业机械加工设备、质量检测设备、物料仓储设备等的数据壁垒，打通ERP、MES、WMS、AMS 等多种软件系统的数据链，打造全设备物联、全数据共享、全流程互通、全方位可视化的数据交互模式，实现产品全生命周期的数智化。
清研讯科基于精确定位技术获取智慧工厂内角色位置数据，再将定位系统与厂区内多系统进行融合，为该客户打造集实际应用与高科技智慧于一体的智慧厂区立体化工业物联网系统平台，很好地为客户解决生产运营、人员管理、安全防范及降本增效等方面的难题
智慧工厂高精度定位应用
在规定区域内部署UWB定位基站，人员、车辆、物料佩戴UWB定位标签，精准定位人、车、物的实时位置。
结合系统业务功能、从而提高人员作业效率，协助改善工厂的物料管理，优化工艺流程，实现人机料法环的闭环，提高智慧工厂管理水平。
系统主要实现以下功能：
1
实时定位
全局位置可视：所有定位信息都会在地图上呈现，高精度呈现人员、物料、车辆位置数据，位置信息一体化展示。
实时精准定位：对现场作业人员和车辆进行精准定位，并支持查看其身份信息、位置轨迹等信息，同时实现定向通信。
2
人效管理
自动考勤统计：实现自动化考勤点名与工时统计，全面记录员工工作状况，方便管理人员的查询与管理。
违规行为监测：规避员工不安全行为，确保工作行为规范的落实，提高工作效率，消除事故隐患。
3
作业管理
智能指挥调度：查看人员、车辆位置状态，根据位置数据就近调度，实现故障快速响应，提高作业效率。
作业路径优化：查看历史路径轨迹，分析作业效率，为提出优化策略提供数据支撑。
4
安防监控
区域严密监控：通过灵活设置电子围栏，在作业过程中有效制止人员误入禁区和违规作业现象，加强区域管控能力。
人车测距防撞：智能人车测距防撞方案，对应不同危险程度作出不同级别的声光报警，有效预防、杜绝车辆碰撞碾压等高危事故发生。
灾难应急求救：应对突发事故，通过环境监测设备与视频系统，可快速定位事故区域,，有效提高灾难响应效率。
5
厂区管理
设备维护作业：建立设备档案，故障及时响应；实现设备作业标准化、计划自动化、任务移动化、管理可视化。
资产物料管理：通过对重要资产安装定位标签，可在区域内查看物品实时位置、数量、移动轨迹、使用状态等情况。
关于清研讯科
清研讯科源于清华大学“测试技术与仪器国家重点实验室”，是一家世界领先的精确定位产品、算法与解决方案提供商，企业愿景是成为全球最受信赖的“位置物联网”企业。目前清研讯科产品已经销往全球 45个国家和地区，全球范围累计出货百万级UWB终端，企业级UWB定位终端累计出货量全球第一名（上游器件商数据）。
